Bem-vindo ao Curso de Estatística e Probabilidade!
Neste curso, você aprenderá a utilizar estatística e probabilidade para interpretar dados e tomar decisões informadas. A seguir, apresentamos uma visão geral do que será abordado em cada módulo e os principais conceitos que você dominará ao longo do curso.
Módulo 1: Introdução à Estatística e Probabilidade
Neste módulo, você será introduzido aos conceitos básicos da estatística e probabilidade. Você aprenderá a definir estatística como a ciência da coleta, análise, interpretação e apresentação de dados e a probabilidade como a medida da chance de um evento ocorrer. Também exploraremos os tipos de dados (qualitativos e quantitativos) e as escalas de medição (nominal, ordinal, intervalar e de razão). Por fim, discutiremos os métodos de coleta de dados e a importância de uma amostragem adequada para evitar erros.
Módulo 2: Descrição e Visualização de Dados
Aqui, você aprenderá a descrever e visualizar dados de maneira eficaz. Abordaremos as medidas de tendência central (média, mediana e moda) e as medidas de dispersão (variância, desvio padrão e amplitude). Além disso, exploraremos diversas formas de representação gráfica de dados, como gráficos de barras, histogramas, boxplots e gráficos de dispersão. Essas ferramentas são essenciais para interpretar dados de forma clara e comunicar resultados de maneira eficaz.
Módulo 3: Teoria da Probabilidade
Neste módulo, você mergulhará na teoria da probabilidade. Discutiremos os conceitos fundamentais como experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos. Você aprenderá as regras da probabilidade, incluindo a probabilidade condicional, o Teorema de Bayes e a independência de eventos. Por fim, exploraremos as distribuições de probabilidade mais comuns, como a binomial, normal e Poisson, que são essenciais para modelar e entender diferentes tipos de dados.
Módulo 4: Inferência Estatística
Neste módulo, você aprenderá a fazer inferência estatística para tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra. Abordaremos a estimação de parâmetros (estimativas pontuais e intervalos de confiança) e os testes de hipóteses (formulação de hipóteses, erros Tipo I e Tipo II, testes paramétricos e não paramétricos). Também aprenderemos sobre correlação e regressão (coeficiente de correlação, regressão linear simples e análise de regressão). Essas ferramentas são fundamentais para fazer inferências precisas e entender as relações entre variáveis.
Módulo 5: Conclusão e Complementação dos Módulos
No módulo final, faremos uma revisão dos conceitos principais abordados ao longo do curso. Discutiremos a inter-relação entre estatística e probabilidade e exploraremos aplicações práticas dos conceitos em diferentes áreas, com estudos de caso para ilustrar a utilização prática. Também forneceremos sugestões de leituras adicionais, indicação de ferramentas e softwares estatísticos e orientações para aprofundamento em temas específicos.
Ao concluir este curso, você estará equipado com um conjunto sólido de habilidades em estatística e probabilidade, permitindo que você interprete dados de maneira eficaz e tome decisões informadas em diversas situações. Prepare-se para transformar a maneira como você vê e utiliza dados em seu dia a dia. Boa sorte e aproveite sua jornada de aprendizado!